Trovão Furioso é um set de artefatos 5★ de Genshin Impact que concede: Bônus de Dano Electro +15%. É uma opção recomendada para personagens como Cyno, Kaedehara Kazuha, Kamisato Ayato. Costuma ser combinado com armas como Espinha Dorsal da Serpente, Luz do Cortador de Grama.
Trovão Furioso
Set de artefatos 5★ de Genshin Impact
Bônus de Dano Electro +15%
Aumenta o Dano causado por Sobrecarga, Eletricamente Carregado, Supercondutor e Superflorescimento em 40%, e o Bônus de Dano causado pela Intensificação é aumentado em 20%. Quando Aceleração ou as outras reações elementais mencionadas anteriormente são desencadeadas, o Tempo de Recarga das Habilidades Elementais é reduzido em 1s. Podendo acontecer apenas uma vez a cada 0.8s.
As 5 peças do set
Stats principais por slot
Substats possíveis
Personagens que usam este set
Sets alternativos
Perguntas frequentes sobre Trovão Furioso
Quais personagens usam Trovão Furioso?
Trovão Furioso é recomendado para Cyno, Kaedehara Kazuha, Kamisato Ayato, entre outros. Confira a página de cada personagem para ver a build completa.
Quantas peças eu preciso de Trovão Furioso?
O set possui bônus de 2 peças e de 4 peças. O bônus de 2 peças concede: Bônus de Dano Electro +15%. Com 4 peças ativas você também ganha: Aumenta o Dano causado por Sobrecarga, Eletricamente Carregado, Supercondutor e Superflorescimento em 40%, e o Bônus de Dano causado pela Intensificação é aumentado em 20%. Quando Aceleração ou as outras reações elementais mencionadas anteriormente são desencadeadas, o Tempo de Recarga das Habilidades Elementais é reduzido em 1s. Podendo acontecer apenas uma vez a cada 0.8s..
Onde farmar Trovão Furioso?
Este set pode ser obtido no domínio Pátio do Meio do Verão. Lembre-se de que os domínios de artefatos têm recompensas rotativas de acordo com o dia da semana.
Quais substats priorizar em Trovão Furioso?
As substats mais valorizadas na maioria das builds são Taxa CRIT, Dano CRIT e ATQ%. A prioridade exata depende do personagem — confira a página de cada personagem para ver a build recomendada com as substats ideais.